расчет отпускных, если при расчете среднего есть месяца с неполным отработанным временем

У нас пришла проверка, они работают на "Парусе". Говорят, что в 1С расчет среднего заработка для отпускных у нас считаются неправильно в месяцах с неполностью отработанных. А именно, что для расчета очередных отпусков и компенсаций за отпуск количество календарных дней в неполном календарном месяце рассчитывается путем деления среднемесячного числа календарных дней (29,4) на количество календарных дней этого месяца за минусом праздничных, а для расчета же учебных отпусков - на календарный месяц. Показала им ПОСТАНОВЛЕНИЕ<br>от 24 декабря 2007 г. N 922, где в п.10 написано "В случае если один или несколько месяцев расчетного периода отработаны не полностью или из него исключалось время в соответствии с пунктом 5 настоящего Положения, средний дневной заработок исчисляется путем деления суммы фактически начисленной заработной платы за расчетный период на сумму среднемесячного числа календарных дней (29,4), умноженного на количество полных календарных месяцев, и количества календарных дней в неполных календарных месяцах.Количество календарных дней в неполном календарном месяце рассчитывается путем деления среднемесячного числа календарных дней (29,4) на количество календарных дней этого месяца и умножения на количество календарных дней, приходящихся на время, отработанное в данном месяце." и в п.4 "При этом календарным месяцем считается период с 1-го по 30-е (31-е) число соответствующего месяца включительно (в феврале - по 28-е (29-е) число включительно).". Все равно, "хают" 1С. Как мне еще им доказать, что расчет среднего заработка в 1С идет правильно? Заранее благодарю за ответ и прошу ответить поскорее, иначе "напишут" в ошибку.

Сделать в 1С контрольный пример и сунуть им результат под нос. Пускай повторят то же самое в Парусе. Результаты "там и тут" сравнить с вышеупомянутым ПОСТАНОВЛЕНИЕМ

А проверяющи, если не секрет из какой конторы?<br>Даже простой бухгалтер не имеет права говорить, что так сделано, потому что так программа считает, а уж темболее проверяющий. Что-то берет сомнение в компетентности данных проверяющих.